首先先看看这一部分的考试内容：

第一：随机变量，了解完随机变量的定义，紧接着就要学习研究随机变量分布函数的概念及其性质;

第二：离散型随机变量的概率分布及连续型随机变量的概率密度;

第三：常见随机变量的分布;

第四：随机变量函数的分布。

其次来看看在考研数学中对这部分的具体要求：

1.理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.

2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布

及其应用(特别地，在考研中二项分布和几何分布在题目中不会明确告知，必须通过题目内容自行去判断随机变量服从什么分布，所以考生一定要理解并会计算相应的题目).

3.掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.

4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为

5.会求随机变量函数的分布.