1.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).

2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维—林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率.

建议考生能够理解其本质，多加练习，掌握知识点在题目的应用。

再来看看数理统计的基本概念。

考试内容：总体，个体，简单随机样本，统计量，经验分布函数，样本均值，样本方差和样本矩，分位数，正态总体的常用抽样分布。

考试要求：

1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为

2.了解产生 变量、 变量和 变量的典型模式;了解标准正态分布分位数，会查相应的数值表.

3.掌握正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布.

4.了解经验分布函数的概念和性质.

建议理解清楚每一个概念，弄清楚相关题型的解题思路。